AI 调研一旦编错，网站信任会从第一屏开始崩

用 AI 做市场调研很快，但工业 B2B 最怕快得没有来源。

如果 AI 把一个买家行业猜错，把认证说错，把设备应用场景写偏，后面的网站结构、关键词和文案都会跟着错。

对普通文章来说，这可能只是表达不准。对工业网站来说，它会直接影响信任。懂行买家看到错误参数或不合逻辑的应用描述，会立刻怀疑整家公司是否专业。

所以 AI 调研的底线，是每一条事实都要能回到来源。公司信息、业务范围、展会记录、产品应用、认证文件，都不能靠模型自己补全。

遇到公开资料冲突时，也不要替它编解释。正确做法是并列列出来源差异，把不确定项标成待核实，交给人工判断。

AI 适合帮助整理、归类和提取，但不适合替业务做没有证据的推断。尤其是要写进官网的内容，更不能把猜测包装成事实。

网站信任是从第一屏开始建立的。第一屏一旦写错，后面的设计和技术都很难补回来。